Medidores inteligentes com IA revolucioam a customer experience no setor elétrico
O consumo consciente de energia não é apenas uma meta ambiental, mas uma necessidade operacional, tanto para consumidores quanto para as companhias elétricas. Nesse cenário, os agentes de inteligência artificial surgem como aliados estratégicos para uma nova forma de relacionamento entre cliente e distribuidora, com foco em eficiência, informação em tempo real e autonomia para o usuário.
Com a popularização dos medidores inteligentes, somada à integração com plataformas digitais, as empresas agora podem entregar além de contas mensais e notificações de corte. A aplicação de IAl generativa em formato de bots ou URAS, possibilita a personalização. Assim, sem acionar um atendente, o consumidor compreende seu padrão de gasto, evita desperdícios e até reduz o valor da conta, tudo isso com o apoio de dados, sem surpresas no final do mês.
Imagine um usuário receber uma mensagem como: “seu uso esta semana está 25% acima da sua média. Verifique se há eletrodomésticos ligados sem necessidade.” Esse tipo de alerta, enviado por um agente digital via WhatsApp ou SMS, pode parecer simples, mas é extremamente poderoso. Ele transforma a pessoa em protagonista do próprio consumo, gerando para ela o controle imediato.
Além disso, quando integrados a tecnologias como IoT (Internet das Coisas) e machine learning, os sistemas se tornam ainda mais completos. Eles podem detectar variações incomuns no gasto elétrico e emitir mensagens preventivas. Assim, a tecnologia deixa de ser apenas um canal de comunicação e passa a atuar como um monitor do cotidiano.
Para as distribuidoras, os ganhos são múltiplos: menor volume de chamadas para suporte, redução de custos operacionais, transparência e, acima de tudo, uma interação proativa e moderna com o cliente.
O futuro do setor elétrico passa, inevitavelmente, por esse tipo de automação inteligente. E quanto antes as organizações adotarem as inovações como centro da sua estratégia de atendimento, mais próximas estarão de um modelo sustentável.
