Confira artigo de Mariana Zuliani, docente da Escola de Engenharia da Universidade Presbiteriana Mackenzie
Com o objetivo de produzir uma análise detalhada do diagnóstico inicial de pacientes oncológicos para avaliar a probabilidade de recidiva, foi desenvolvido, desde 2022, um projeto de pesquisa que deu origem à deeptech, OncoAI. A metodologia utiliza um algoritmo de Inteligência Artificial baseado em dados clínicos e de imagem, fornecidos por hospitais parceiros para calcular a probabilidade de recidiva em pacientes com câncer de mama e pulmão, segmentando os modelos de acordo com as principais características de cada paciente.
Entre 2023 e 2025, o Instituto Nacional de Câncer (INCA) projeta que cerca de 704 mil novos casos de câncer serão diagnosticados no Brasil, abrangendo uma ampla gama de especialidades. Entre os tipos de câncer mais comuns, destacam-se o câncer de mama e o de pulmão, com aproximadamente 74 mil e 40 mil novos casos, respectivamente, durante o mesmo período.
Apesar dos avanços no tratamento, muitos pacientes ainda enfrentam a recidiva da doença, mesmo após completarem o tratamento clínico. Diversos fatores podem influenciar essa reincidência, e estudos acadêmicos destacam a importância de uma análise detalhada do diagnóstico inicial para avaliar a probabilidade de recidiva. Essa análise permite a personalização dos tratamentos, aumentando as chances de sucesso.
A iniciativa conta com uma equipe dedicada de cientistas de dados, arquitetos e engenheiros de software, responsáveis pelo desenvolvimento das soluções OncoBreast e OncoLung. A empresa já garantiu uma rodada de investimentos por meio do programa CNPq IA2, em parceria com a SOFTEX, e participou de diversos programas de mentoria e aceleração, como Empreendedoras Tech, J-WINGS, Canastra Ventures, IA Factory SEBRAE e Start Deeptech SEBRAE. A OncoAI também foi premiada com o terceiro lugar no SCIBIZ USP, uma das maiores feiras de ciência e negócios da América Latina, e conquistou o prêmio de melhor pitch. Já em 2024, foi eleita uma das “100 Startups to Watch” pela revista PEGN, sendo reconhecida como uma das startups mais promissoras na categoria de bem-estar e saúde no ecossistema de inovação brasileiro.
No dia 6 de novembro, durante a FISWeek no Rio de Janeiro— o maior evento de Inovação, Empreendedorismo e Tendências da Saúde da América Latina —, foi lançado um aplicativo que auxiliará na jornada do paciente oncológico. Entre as funcionalidades, destaca-se o OncoDIET, que permite ao paciente escanear seu prato de comida e obter informações sobre as calorias consumidas. Além disso, o aplicativo proporciona a organização de exames com visualização em dashboards, entre outras novidades.
