Baseado em um abrangente estudo com mais de 10 mil clientes, o relatório busca entender as tendências na implementação de IA generativa e a utilização de dados por organizações de diferentes setores
Nesta semana, a Databricks, renomada companhia especializada em dados e pioneira no uso de IA generativa para empresas, divulgou o esperado relatório “State of Data + AI 2024”. Baseado em um abrangente estudo com mais de 10 mil clientes, o relatório busca entender as tendências na implementação de IA generativa e a utilização de dados por organizações de diferentes setores.
Avanços em produtos de dados e IA
O relatório destaca os 10 principais produtos de dados e IA adotados globalmente através da plataforma de inteligência de dados da Databricks. Em uma rápida ascensão, a Hugging Face, conhecida por suas ferramentas de machine learning e processamento de linguagem natural, subiu da quarta para a segunda posição no ranking. Diversas empresas estão utilizando os modelos de transformação da plataforma para desenvolver ou melhorar modelos básicos de IA, conhecidos como foundation models.
Outro destaque é a LangChain, uma rede de ferramentas abertas para criação e uso de LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala), que em menos de um ano alcançou a quarta posição. Empresas estão aproveitando as bibliotecas de Python da LangChain para desenvolver interfaces e integrações com outros sistemas, facilitando a criação de aplicações personalizadas de LLMs.
Customização de LLMs: A nova estratégia de IA generativa
O relatório também revela uma mudança estratégica significativa em relação ao uso de LLMs. Se em 2023 as ferramentas SaaS de LLMs eram predominantes, em 2024, há um foco maior na customização desses modelos com dados específicos das empresas. A demanda por sistemas personalizados que utilizem bases de dados vetoriais cresceu 377% no último ano, destacando a importância da precisão e da adaptabilidade dos modelos de IA para gerar insights específicos.
O método RAG (Retrieval-Augmented Generation) tem sido fundamental nesse processo. Com ele, empresas podem, por exemplo, utilizar manuais de funcionários ou extratos financeiros para treinar os modelos e obter respostas altamente relevantes para suas necessidades.
O papel do código aberto na IA corporativa
Outro ponto crucial do estudo é a adoção crescente de soluções de código aberto no desenvolvimento de IA corporativa. Nove dos dez principais produtos de IA são de código aberto, incluindo os já mencionados Hugging Face e LangChain. Esses modelos oferecem benefícios significativos, como a capacidade de personalização conforme as necessidades específicas de cada organização.
Entre os modelos de código aberto, Meta Llama e Mistral se destacam. A maioria dos usuários prefere modelos menores, como os Meta Llama 2 (7B e 13B), devido à relação custo-benefício e à menor latência. Esse padrão indica uma preocupação das empresas com a eficiência e o desempenho econômico de suas soluções de IA.
Data+AI Summit: Palco do lançamento
O anúncio do relatório “State of Data + AI 2024” coincidiu com o Data+AI Summit, o principal evento global da Databricks. O encontro reuniu especialistas, clientes e parceiros para discutir as inovações e os desafios no campo da inteligência artificial e do gerenciamento de dados.
O estudo da Databricks não só fornece uma visão detalhada das tendências atuais, mas também estabelece um panorama estratégico para o futuro da IA generativa nas empresas. À medida que mais organizações adotam e adaptam essas tecnologias, a personalização e o uso eficiente de dados continuarão a ser pilares essenciais para o sucesso na era da inteligência artificial.
