A inteligência artificial generativa, conhecida como Gen AI, tem ganhado espaço nas estratégias corporativas por sua capacidade de simular o raciocínio humano e gerar insights, conteúdos e soluções a partir de grandes volumes de dados. Embora ainda seja uma tecnologia emergente, seu impacto já é concreto: segundo um estudo recente do Google Cloud, 74% das empresas que utilizam IA generativa afirmam ter alcançado retorno sobre o investimento (ROI) no primeiro ano, e 86% relatam aumento de receita de pelo menos 6%. Apesar dos números promissores, muitas organizações ainda não sabem por onde começar ou acreditam que a simples adoção da tecnologia é suficiente para impulsionar a inovação.
O desafio real está em transformar o potencial da Gen AI em resultados consistentes e sustentáveis. A tecnologia, por si só, não resolve os problemas corporativos — ela precisa estar apoiada em uma base sólida de dados, sejam eles estruturados ou não estruturados, e integrada a uma estratégia clara de negócios. Sem esses fundamentos, os projetos de IA correm o risco de não entregar valor. Além disso, a IA generativa deve ser compreendida não apenas como uma ferramenta de automação, mas como um diferencial estratégico capaz de impulsionar transformações significativas, desde que utilizada de forma ética, responsável e bem direcionada.
“Embora o hype em torno da Gen AI seja grande, a verdadeira inovação exige planejamento e uma fundação de dados bem estruturada. A tecnologia por si só não resolve problemas corporativos; ela precisa ser implantada com o suporte adequado para garantir que agregue valor”, afirma Caio Galantini, Diretor Executivo da HVAR, empresa especializada em dados e inteligência artificial. “Sem o acompanhamento de um parceiro estratégico que compreenda tanto os dados quanto os desafios do negócio, os projetos podem acabar não gerando o impacto esperado.” Segundo ele, para que a IA generativa se torne um verdadeiro motor de transformação digital, é fundamental investir em cultura organizacional, treinamentos e governança de dados — pilares essenciais para resultados consistentes e de longo prazo.
