Fabricio Visibeli, sócio-diretor de tecnologia e inovação da CBYK, destaca que a IA multimodal tem o potencial de revolucionar a forma como as empresas tomam decisões
Com as demandas empresariais cada vez mais complexas, a inteligência artificial (IA) continua a se transformar e, entre suas inovações mais promissoras, está a IA multimodal. Capaz de processar diferentes formatos de dados simultaneamente, como texto, imagem, áudio e vídeo, essa tecnologia vem ganhando espaço por permitir uma análise abrangente e integrada das operações, contribuindo para uma gestão empresarial mais eficiente.
Fabricio Visibeli, sócio-diretor de tecnologia e inovação da CBYK, destaca que a IA multimodal tem o potencial de revolucionar a forma como as empresas tomam decisões. “A adoção dessa tecnologia é indicada principalmente quando a organização precisa lidar com dados diversos e complexos ou quando a experiência do cliente e a eficiência interna se tornam prioritárias”, afirma.
IA multimodal e a transformação do mercado segurador
De acordo com Visibeli, o setor de seguros tem explorado a IA multimodal de formas inovadoras, principalmente para melhorar análise de riscos, detecção de fraudes e atendimento ao cliente.
“Uma das principais vantagens é a capacidade de combinar dados de diversas fontes. Por exemplo, relatórios de sinistros, imagens de satélite e dados históricos são integrados para uma avaliação mais precisa de riscos. Isso permite criar produtos mais personalizados e ampliar a eficiência das seguradoras na gestão de sinistros”, explica o executivo.
Além disso, Visibeli destaca a aplicação dessa tecnologia na detecção de fraudes. A IA multimodal cruza informações de vídeo, áudio e texto em tempo real, identificando padrões suspeitos de comportamento durante a abertura de sinistros, evitando prejuízos e otimizando a análise investigativa.
No atendimento ao cliente, assistentes virtuais que interpretam texto e voz têm permitido interações mais ágeis e assertivas. “Esses sistemas são capazes de entender a emoção do cliente e oferecer respostas mais empáticas, melhorando a satisfação e a retenção”, completa.
Exemplos práticos: atendimento e marketing eficaz
Visibeli aponta que a IA multimodal tem mostrado resultados expressivos em diversos setores e pode ser replicada com sucesso em seguros. No atendimento ao cliente, por exemplo, assistentes virtuais utilizam essa tecnologia para interpretar perguntas complexas enviadas por texto, voz ou imagens. Isso garante respostas rápidas e precisas, reduzindo o tempo de espera e aumentando a satisfação do consumidor.
Outra aplicação relevante está no marketing. “Análises de sentimentos e comportamento nas redes sociais, combinando vídeos, imagens e comentários, permitem que as seguradoras criem campanhas mais direcionadas. Isso aumenta a eficácia das ações publicitárias e melhora o engajamento com o público”, demonstra Visibeli.
Desafios da implementação: cultura e integração de dados
Embora promissora, a adoção da IA multimodal não é isenta de desafios. Segundo Visibeli, a integração de diferentes fontes de dados é uma das maiores dificuldades enfrentadas pelas empresas. “Muitas organizações ainda possuem sistemas legados que não se comunicam entre si, exigindo uma reestruturação para garantir que os dados sejam processados de forma eficiente”.
Outro obstáculo importante é a resistência cultural. Funcionários e gestores podem hesitar em adotar novos sistemas, temendo a perda de controle ou impacto em suas funções. Visibeli sugere que a comunicação clara dos benefícios e o treinamento adequado são essenciais para superar essa resistência. “Além disso, o preparo técnico é imprescindível. A IA multimodal exige especialistas em ciência de dados, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, o que pode representar um desafio para empresas que ainda não possuem essa expertise”, projeta.
Visibeli também alerta sobre a necessidade de conformidade com regulamentações de proteção de dados, como a LGPD. “A segurança dos dados é crítica. As seguradoras precisam garantir que informações sensíveis sejam tratadas de forma segura, respeitando as normas vigentes”.
O futuro da IA Multimodal: inovação em escala
A evolução da IA multimodal promete transformar a forma como empresas operam nos próximos anos. Segundo Visibeli, a tendência é que a tecnologia se integre cada vez mais aos sistemas internos e externos das organizações. “Estamos caminhando para um futuro em que dados de dispositivos IoT, interações com clientes e informações de mercado estarão totalmente conectados, criando um ecossistema unificado de dados”.
Essa integração completa permitirá que as empresas antecipem tendências e respondam com maior agilidade às mudanças do mercado. No setor de seguros, Visibeli acredita que a IA multimodal terá um impacto direto na criação de produtos mais personalizados e na melhoria contínua da experiência do cliente.
“A capacidade de prever comportamentos e identificar padrões em tempo real é o que permitirá às seguradoras inovarem de maneira consistente. Esse é o diferencial para quem quer se destacar em um mercado cada vez mais competitivo e orientado por dados”, finaliza Visibeli.
A IA multimodal representa uma poderosa ferramenta para otimizar processos e melhorar a tomada de decisões, especialmente no setor de seguros. Ao integrar dados de múltiplas fontes e oferecer uma visão holística das operações, essa tecnologia facilita a inovação e promove uma gestão mais eficiente.
