Com modelos preditivos, automação e análises explicativas, a inteligência artificial avança em setores como varejo, finanças, logística, indústria e serviços, ampliando produtividade, previsibilidade e eficiência operacional
O balanço de 2025 mostra que este foi o ano em que a inteligência artificial deixou o campo experimental e entrou definitivamente no dia a dia das empresas. Para 2026, a tendência avança ainda mais e a IA passa a definir ritmo, eficiência e competitividade em segmentos que vão do varejo à logística, com impactos diretos em custos, previsibilidade e relacionamento com clientes. Cada vez mais acessível e robusta, a tecnologia transforma a forma como organizações tomam decisões, otimizam recursos e interagem com consumidores.
Nesse cenário, a IA inaugura um novo paradigma de gestão empresarial. Processos antes guiados pela intuição passam a ser orientados por modelos preditivos e análises explicativas. A combinação entre dados, aprendizado de máquina e automação tem acelerado ganhos expressivos de produtividade. Para Carlos Relvas, Chief Data Scientist da Datarisk, a inteligência artificial vai além de uma ferramenta tecnológica. “Trata-se de uma estratégia de negócios, pois permite decisões mais precisas, ágeis e personalizadas que ajudam as empresas a se posicionarem de forma competitiva em mercados cada vez mais dinâmicos e exigentes”.
A seguir, cinco áreas em que o impacto da inteligência artificial já é evidente e deve se intensificar no próximo ano:
Varejo: previsibilidade e eficiência operacional
No varejo, a IA já transforma o planejamento de estoque, a logística e o relacionamento com o consumidor. Modelos preditivos permitem antecipar riscos de ruptura e ajustar volumes de reposição com base em dados de vendas, sazonalidade, preços e transporte.
A parceria entre a Suzano e a Datarisk demonstra essa evolução: a empresa reduziu em 50% as rupturas de estoque no canal de papelarias ao usar machine learning para prever indisponibilidades com base em variáveis de demanda, preço e logística.
Além do estoque, a IA impulsiona a personalização de ofertas, a automação de atendimento e o redesenho da última milha, reduzindo custos, prazos e aumentando conversão e fidelização.
Mercado financeiro: retenção e crédito com inteligência
No setor financeiro, soluções baseadas em IA já prevêem churn, reduzem inadimplência e ampliam a assertividade em decisões de crédito. Com modelos preditivos e análises explicativas via SHAP (metodologia que identifica os fatores que influenciaram cada decisão) instituições conseguem antecipar a evasão de clientes com até três meses de antecedência e estruturar ações personalizadas de retenção.
“Os scores proprietários avaliam desde a estimativa de renda até o risco de crédito para pessoas físicas e jurídicas, além da estabilidade empregatícia e probabilidade de apostas em plataformas digitais. Essas soluções têm ajudado instituições financeiras a tomar decisões mais assertivas e reduzir perdas”, explica Relvas.
Logística: decisões ágeis e redução de gargalos
Na logística, modelos de IA otimizam rotas, preveem demanda e aperfeiçoam a gestão de frotas. Análises que cruzam tráfego, capacidade dos centros de distribuição e padrões de consumo permitem evitar gargalos e melhorar a fluidez operacional.
Integradas à infraestrutura dos clientes, as soluções transformam previsões em ações práticas — como definição de volumes ideais de pedido, estimativas de estoque em tempo real e planejamento da atuação de promotores, ampliando disponibilidade, reduzindo custos e elevando a satisfação do consumidor.
Manufatura: produção inteligente e manutenção preditiva
Na indústria, a IA apoia a otimização de processos produtivos, previne falhas e eleva a eficiência operacional. Modelos analisam dados de sensores e sistemas MES para antecipar problemas, ajustar parâmetros em tempo real e automatizar etapas de controle de qualidade.
Combinada à visão computacional, a tecnologia permite inspeções automatizadas com precisão superior à humana. Além disso, integrações com plataformas como Azure OpenAI e Google Vertex AI garantem governança e segurança no uso de IA generativa em ambientes industriais.
Serviços: experiência do cliente e automação inteligente
No setor de serviços, a IA já melhora a experiência do cliente, reduz o tempo de atendimento e aumenta a precisão nas interações. O Reclame AQUI é um exemplo: a adoção de IA reduziu o esforço de moderação e acelerou a resolução de conflitos.
A Datarisk também oferece agentes inteligentes para atendimento, análise de documentos e classificação de dados, além de soluções para previsão de demanda, análise de sentimentos e mapeamento da jornada do cliente.
