Por meio de respostas rápidas de pesquisa, inovação da nstech redefine os padrões de segurança no transporte rodoviário de cargas e reduz a sinistralidade de roubos de carga em até 78%
A nstech reúne em seu banco de dados de Cadastro e Pesquisa mais de 2,3 milhões de motoristas, o maior do Brasil. Empresas como Buonny, BRK e Opentech, líderes de Gerenciamento de Risco para transportes no Brasil fazem parte do ecossistema.
De acordo com Diego Gonçalves, Head da unidade de negócio de Gerenciamento de Risco e Visibilidade da nstech: “As soluções de Cadastro de Motoristas são fundamentais para todos os tipos de transportes rodoviários de cargas, pois são a base da gestão de riscos bem executada. Com essas soluções, as empresas agem preventivamente no risco, e evitam que o roubo aconteça antes que a carga saia da empresa”.
Apenas no Brasil ocorre um prejuízo anual de cerca de R＄ 1,2 bilhões no transporte rodoviário de cargas apenas com roubos, de acordo com estudo da ANTT. A nstech alcançou resultados notáveis em 2023. Diego complementa: “Investimos muito em tecnologia e processos para essas soluções de Cadastro nos últimos 2 anos e reduzimos a sinistralidade total em 70%, e ainda temos investimentos robustos previstos para 2024”.
De casos recentes, Diego comenta que após a implantação da tecnologia exclusiva da nstech, toda a base de transporte focada no agronegócio, quando comparados os mesmos períodos de 2022 e 2023, tiveram uma redução de 78% na taxa de sinistralidade em valores financeiros. Já em uma operação de transportes de placa solar, uma grande multinacional teve prejuízos na ordem de 16 milhões de reais e, após a implantação das soluções de Cadastro, teve os prejuízos zerados na mesma semana e assim permanecem nos últimos 20 meses até os dias de hoje. “Casos assim são extremamente importantes para a saúde do ecossistema de transportes e seguros de cargas”, Diego complementa.
Tudo isso foi possível pois a nstech desenvolveu uma tecnologia exclusiva com foco principal em aumentar a qualidade e segurança do transporte de cargas, mas sem abrir mão da agilidade em dar retorno aos transportadores.
Um exemplo é o algoritmo próprio da empresa preditivo de risco, que utiliza inteligência artificial e machine learning para examinar múltiplas variáveis em viagens com sinistros, aprendendo e adaptando-se continuamente para identificar o comportamento dessas variáveis em viagens com maior risco de roubo de cargas. Essa verificação é exclusiva da nstech e permite um alto índice de redução de sinistros, mas sem prejudicar a fluidez das operações de transporte.
Para cada cadastro realizado, são feitas 520 verificações oficiais (grande parte delas exclusiva da nstech). Realizar tantas verificações em apenas 20 minutos em média só é possível graças à tecnologia exclusiva da nstech, que utiliza workflows automatizados e que conta com um algoritmo preditivo de risco que utiliza inteligência artificial, é possível ter retornos mais rápidos e padronizados, evitando riscos falhas humanas no processo.
Outro exemplo concreto é o reconhecimento facial. Com esse recurso, a nstech já preveniu potenciais perdas em mais de R＄ 1 bilhão dentro das gerenciadoras de risco da nstech. Essa conquista é resultado da realização de 1 milhão de reconhecimentos faciais, realizados até dezembro de 2023, dos quais tiveram 5.282 tentativas de fraudes e foram prontamente identificadas e bloqueadas, destacando a eficácia do nosso sistema em fortalecer a segurança e mitigar riscos no transporte de cargas.
