Uma pesquisa do DoubleVerify (DV) Fraud Lab mostrou um grande aumento nas taxas de tráfego inválido geral (GIVT) no final de 2024
Uma nova pesquisa do DV Fraud Lab revela que, no segundo semestre de 2024, a internet registrou um aumento de 86% nas taxas de tráfego inválido geral (GIVT) em comparação com o mesmo período do ano anterior. Somente em dezembro, as taxas de GIVT cresceram cerca de 70% em comparação com 2023. Os dados da DV constataram que esse aumento está fortemente relacionado à proliferação de rastreadores e scrapers com tecnologia de IA, ferramentas que coletam e analisam o conteúdo da Internet de maneira automatizada.
O GIVT não é inerentemente mal-intencionado, como o tráfego inválido sofisticado (SIVT), que envolve atividades fraudulentas, como empilhamento de anúncios ou falsificação de domínio. No entanto, se não for controlado, ele pode prejudicar a medição precisa, inflando a contagem de impressões e distorcendo as métricas de campanhas publicitárias. No quarto trimestre de 2024, os volumes mensais de GIVT atingiram mais de 2 bilhões de solicitações de anúncios pela primeira vez na história.
Como a IA generativa está fomentando o GIVT
A rápida adoção de ferramentas de IA generativa nos últimos anos levou a um aumento notável de rastreadores e scrapers impulsionados por IA. Essas ferramentas, projetadas para simular o comportamento do usuário, são amplamente usadas por empresas, instituições de pesquisa e até mesmo por desenvolvedores independentes para extrair dados valiosos para fins como treinamento de modelos de machine-learning e coleta de dados e informações de mercado. Essas atividades podem inflar as métricas de tráfego ao gerar impressões que não representam um envolvimento humano genuíno e, portanto, contribuem para o aumento do GIVT.
Os dados da DV mostraram que em 2024, um recorde de 16% de impressões GIVT foi gerado por conhecidos bots associados a scrapers de IA. Alguns desses bots se declaram totalmente dedicados ao propósito de treinamento de IA, enquanto outros rastreadores servem a uma combinação de propósitos. Essa distinção influencia a participação relativa que vários bots têm no aumento geral de GIVT. Além dos rastreadores transparentes e autodeclarados que contribuíram para o aumento do GIVT em 2024, havia rastreadores mais evasivos operados por indivíduos/organizações que se disfarçavam intencionalmente de visitantes humanos.
A DV identifica continuamente scrapers e rastreadores não transparentes com base em seu comportamento e telemetria digital. As falsas impressões desses scrapers podem ser categorizadas como fraude de bot SIVT, muitas vezes referida como o esquema de fraude Scorpio pelo DV Fraud Lab.
Detecção e filtragem
O GIVT pode ser identificado usando meios rotineiros de filtragem, como rastreadores de mecanismos de pesquisa, bots de auditoria de criativos, bots de teste de estresse, scrapers de IA e outras ferramentas automatizadas usadas para fins legítimos. O setor dispõe de uma documentação e diretrizes robustas com padrões e regulamentos para proteger os anunciantes contra o desperdício de gastos com anúncios, sendo os editores, as plataformas e os provedores de verificação, como a DV, obrigados a cumprir essas diretrizes. Como resultado, se um anúncio for veiculado para um bot GIVT, o padrão do setor é que esse veiculação seja removida dos relatórios e que os anunciantes não sejam cobrados por essa impressão.
A DV é credenciada pelo MRC para detecção de IVT pré-bid em todos os seus parceiros de integração e para prevenção e medição de GIVT e SIVT pós-bid em ambientes de desktop, web móvel, aplicativo móvel e CTV.
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